RESUMO Objetivou-se quantificar os teores de C nos reservatórios da biomassa vegetal de diferentes espécies da Caatinga, floresta tropical seca do Nordeste do Brasil. Foi realizado um estudo florístico e fitossociológico prévio e selecionadas nove espécies de maior densidade absoluta, que representou 87% do fragmento. Foram amostradas biomassa dos compartimentos folhas e lenho de cada uma das espécies para determinação do teor de C. Como resultado, houve diferença nos teores foliares de C entre as espécies. O teor de C foliar das espécies variou entre 448,0 e 454,3 g C por kg de biomassa seca e o teor de C do lenho das espécies variou entre 451,4 e 453,1 g C por kg de biomassa seca. Esses resultados sugerem a utilização de fator de conversão de biomassa para carbono específico por espécie em Caatinga, como alternativa ao fator genérico de 50% recomendado pelo IPCC. Esta pesquisa revela que o uso do fator recomendado pelo IPCC superestima estoques de C em Caatinga. Mais estudos são encorajados para confirmar esse resultado.

ABSTRACT This study aimed to quantify the carbon contents in biomass reservoirs of different species in a Tropical Dry Forest located in Northeast, Brazil. We developed a previous floristic and phytosociological study and selected the nine highest absolute density (AD) species of the fragment, representing 87% of the fragment AD. We sampled the leaves and stem tissues of each species for carbon content determination. As result, the leaf C content differed between the species. The C leaf content ranged between 448.0 and 454.3 g C per kg of dry biomass. The C stem content varied between the species from 451.4 to 453.1 g C per kg of dry biomass. Our results suggest the use of a species-specific biomass-carbon conversion factor in Caatinga, as an alternative to the 50% factor recommended by the IPCC. This research reveals that the use of the factor recommended by the IPCC overestimates C stocks in Caatinga. Further studies are encouraged to confirm this result.

RESUMO A erva-mate é um produto florestal não-madeireiro importante no Sul do Brasil, sendo cultivada junto com espécies nativas devido à sua necessidade de sombreamento, o que contribui para a conservação e fixação do carbono na sua biomassa. Contudo, a determinação da biomassa é difícil, pois as estimativas não garantem a aditividade entre os compartimentos e a biomassa total acima do solo. Objetivou-se avaliar modelo aditivo (seemingly unrelated regression - SUR) e não aditivo (ordinary least squares - OLS) de biomassa para um povoamento de erva-mate, além de comparar seu estoque de carbono com outros tipos de uso do solo, consolidando o seu potencial frente às mudanças climáticas. Um total de 30 árvores foram cortadas, compartimentadas e pesadas em balança digital, a fim de ajustar quatro modelos de biomassa. Os estoques de carbono foram comparados com valores encontrados na literatura. O viés do modelo SUR foi inferior a 2 %, exceto para as folhas, enquanto, no modelo OLS, variou entre 1 e 14 %. O erro variou entre 23 e 49 % para o SUR e entre 31 e 50 % para o OLS. Os modelos ajustados por SUR garantiram acurácia e aditividade dos compartimentos. O plantio de Ilex paraguariensis estocou mais carbono que áreas de agricultura e pasto, removendo mais gás CO2, evidenciando a sustentabilidade desse sistema e favorecendo a estabilidade climática.

ABSTRACT Ilex paraguariensis is an important non-timber forest product in southern Brazil, where it is cultivated in association with native species, given its demand for shading, which contributes to the conservation and carbon fixation in its biomass. However, determining this biomass is difficult, since the estimates do not guarantee additivity between the compartments and the total aboveground biomass. This study aimed to evaluate additive (seemingly unrelated regression - SUR) and non-additive (ordinary least squares - OLS) biomass models in an Ilex paraguariensis stand and comparing its carbon stock with other land use types, consolidating its potential in the face of climate change. A total of 30 trees were cut, compartmentalized and weighed on a digital scale, and four biomass models were adjusted. The carbon stocks were compared with values found in the literature. The bias in the SUR model was less than 2 %, except for the leaves, while the bias in the OLS model varied between 1 and 14 %. The error ranged between 23 and 49 % for SUR, and between 31 and 50 % for OLS. The models adjusted by SUR ensured the accuracy and additivity of the compartments. The Ilex paraguariensis stand stored more carbon than agriculture and pasture areas, removing more CO2, evidencing the sustainability of this system and favoring the climate stability.